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Pre-LLM router
이 페이지는 시세·뉴스·쇼핑을 API로 판정하는 설명용 데모입니다. 공개할 Python 패키지는 그와 다릅니다. 패키지는 한국어 발화를 답변 없이 구조로만 나누며, 라이선스는 MIT입니다. 시세 숫자와 BUY/SELL/HOLD는 이 데모 API의 실측이고, 모델이 호가를 지어내지 않습니다. 투자·구매 권유가 아닙니다.
01 · 開発背景
대화 모델은 문장을 잇는 데는 강하지만, 방금의 호가·등락·기사 분류를 가중치 안에서 지어 낼 수 있습니다. 고정 밀리초나 Gold 배지처럼 보이는 숫자도 같은 방식으로 생깁니다.
XenRouter는 LLM이 말하기 전에 시세는 BUY·SELL·HOLD로, 뉴스는 톤과 다음 행동으로 확정합니다. 가격은 업비트·시세 조회에서 읽고, 지연은 그 요청의 latencyMs만 남깁니다. 투자 권유가 아닙니다.
02 · 使い方
03 · 期待効果
시세 턴은 이미 계산된 가격·신호·근거를 넘기므로, 모델이 호가를 지어 쓰지 않습니다. 절감 퍼센트는 뒤 대화 길이에 따라 달라서 고정하지 않습니다. 방향만 분명합니다.
뉴스에는 매수·매도가 없습니다. 읽기, 쇼핑 비교, 금융, 부동산, 세금, 훑어보기로 갈라져 기사를 주문 화면으로 오인하지 않게 합니다. 거래소를 더해도 판정 함수를 추가하면 되고, LLM 문장 템플릿을 늘리지 않습니다.
04 · 限界
시세 조회가 막히면 BTC·ETH·NVDA·삼성 경로에 데모 상수가 들어갑니다. 응답에 폴백 플래그는 아직 없습니다. RSI는 등락률로 추정한 값이고, 뉴스 4축 합은 1이 아닙니다. 자세한 임계값·필드 표는 아래 매뉴얼 MD에 있습니다.
「판정 창」 클릭 시에만 3분 타이머가 시작됩니다. 만료 후 회원가입·로그인으로 계속할 수 있습니다.
턴·눈치·대화 길이로 Vertex/LiteLLM 별칭을 고릅니다. 기본은 자동이고, 목록에서 한 턴만 수동 선택할 수 있습니다.
코인은 업비트, NVDA·삼성전자는 Yahoo Finance의 실제 1분봉입니다. RSI·모멘텀은 받은 분봉에서 계산한 규칙 판정이며 투자 권유가 아닙니다.
XenRouter는 LLM 앞 System-One 라우터입니다. 숫자·지연·BUY/SELL/HOLD는 코드·공개 API에서 실측하며, 아래 문서가 구현 근거입니다. Gold 100%·고정 18.2ms 배지는 사용하지 않습니다.
| 項目 | 説明 | リンク |
|---|---|---|
| RESEARCH-NOTE-2026-09-25-xenrouter-pro-theater | 선행 RSI·Stochastic·ROC / 후행 MACD·SMA20 · 선행=후행일 때만 BUY·SELL · 일·주·월 ATR 기울기 시나리오(예언 아님) | 내부 전용 |
| RESEARCH-NOTE-2026-09-25-xenrouter-lifehub-honest-verify | fetchMs/decideMs 분리 · 고정 ms 하드코딩 금지 · 1분봉 상대 모멘텀+거래량 HOLD · CDP 실측 기록 | 내부 전용 |
| partner-turn-routing-eval-ssot.json | 58건 partner-turn-routing gold v1/v2 · XenRouter 라우팅 벤치 SSOT | 내부 전용 |
| packages/kr-life-api-hub-engine · xenrouter-indicators | Life Hub 생활·시세 탭 공통 판정 엔진 — leading/lagging/composite | repo |
| 項目 | 説明 | リンク |
|---|---|---|
| Wilder (1978) — Relative Strength Index | RSI(14) 선행 지표 — XenRouter leading row | 열기 |
| Appel (1979) — MACD | MACD histogram 후행 지표 — XenRouter lagging row | 열기 |
| Lane (1980s) — Stochastic Oscillator | Stochastic %K 선행 보조 — composite agreement 입력 | 열기 |
| Huang et al. (2024) — What Are Tools Anyway? | LLM tool selection · retriever vs full-context latency — System-One 라우팅 동기 | 열기 |
| Qin et al. (2024) — Tool Learning with LLMs (Survey) | task planning · tool selection · tool calling — XenRouter Pre-LLM 층 근거 | 열기 |
| 項目 | 説明 | リンク |
|---|---|---|
| 공개 패키지 xenrouter (MIT) | 한국어 발화 분류 · stdlib · xenrouter card. 시세 데모와 다른 산출물. GitHub URL은 공개 후에만 이 페이지에 적습니다. | 설명 |
| Upbit Open API | 공개 1분봉·티커 — ai-lab/market 데모 실시간 소스 | 열기 |
| Yahoo Finance chart API (fallback) | NVDA/005930 시세 fallback — route.ts 명시 경로 | ★ 19k |
| 연합뉴스 RSS (economy.xml) | 뉴스·검색 라우팅 — Pre-LLM 분류 + 다나와 HTML 실측 offers (가격 필드 없음) | 열기 |
Developer manual · v2
이 페이지는 장별 색으로 읽는 순서만 보여 줍니다. 개발 배경, 기대 효과, 시세·뉴스 필드 표, 폴백과 합성 분봉의 한계는 MD에 있습니다. 내부 연구노트는 공개하지 않습니다.
curl -s "https://xenlook.com/api/ai-lab/xenrouter?type=market&asset=BTC" | jq '.data | {signal, latencyMs, candles: (.minuteCandles|length)}'curl -s "https://xenlook.com/api/ai-lab/xenrouter?type=search&query=4070+노트북" | jq '.data | {totalMs, routeMs, fetchMs, offers: (.offers|length), verified}'from xenrouter import PartnerRuleBackend, build_partner_questions
backend = PartnerRuleBackend()
questions = build_partner_questions("서울 오늘 기온 알려줘")
result = backend.decide(
{"message": "서울 오늘 기온 알려줘", "turn_intent": "casual", "history_len": 1},
questions,
)
print(result["answers"]["turn_kind"]["choice"])