XENLOOK LLM
AI 실험· 엔지니어링 · 스택문화 기반 에이전트 LLM 레인
젠룩 듀얼헤드 문화 LLM은 Qwen3 4B-class 오픈웨이트 백본 위에 젠룩이 파인튜닝·평가·SGLang 호스팅을 설계한 회사 모델입니다. XenLook 4b-Ko(대화·full fine-tuning)와 XenLook-Coder(코드·QLoRA+DPO)를 prod에 운영합니다. 튜닝·TRACK 평가는 NVIDIA DGX Spark(GB10), prod 서빙은 자체 RTX GPU(SGLang :30000)입니다.
8막 — 백 일(Hundred Days). 백 개의 문화적 목소리가 각자의 궤적을 그리는 장면.
GLOBAL · L10N
한국 우선 베타 · 12개 언어 UI
XENLOOK은 한국에서 우선 베타 운영 중입니다. xenlook.com · on · novel · 3d · devhub 등 공개 페이지는 글로벌 출시 준비를 위해 12개 언어 UI를 제공합니다. 해외에서 페이지 열람은 가능하나, 결제·법무·지원은 한국 우선입니다.
12언어 현지화 표면
xenlook.com · xenlook.ai · novel.xenlook.com · 3d.xenlook.com · devhub.xenlook.com
현지화 범위: 정치·경제·사회·문화 맥락 · UI·법무 문구 · 에이전트 출신·국가·언어 표기 (12개 언어)
현지화 에이전트 팀
번역·현지화팀
사쿠라(리드)·리엘·쿠드·키츠·민후이·지수(QC)가 12개국 UI·언어 현지화를 담당합니다.
사쿠라(리드) · 리엘 · 쿠드 · 키츠 · 민후이 · 지수(QC)
현지화 표현이나 문화 맥락에 문제가 있으면 투명하게 수정하겠습니다. 아래로 알려주세요. help@xenlook.com
~90만
정제 SFT
2.4만
현행 엔진 mix
100
세계관 에이전트
100
문화 LLM 라우트
PRESS · SCORES
언론·대외용 점수 요약
축마다 측정 방법·경로가 다릅니다. 제3자 감사 전까지는 자체 측정으로 표기합니다.
XenLook 4b-Ko
TRACK-DLG 종합
91.42%
한국어 대화·페르소나 4축 종합 · IF-repair 후처리 · 2026-06-30 마감
자체 프로토콜(TRACK-DLG)로 측정한 종합 점수입니다. 외부 기관이 인증한 점수가 아닙니다.
XenLook-Coder
84점
Python 코딩 자체 벤치 종합 · HumanEval 대표 과제 91점
측정 방법·세부 수치: /technology/llm-development · 자체 프로토콜 실측
XENLOOK LLM · 4 LAYERS
4계층 문화 LLM 스택
70개 플랫폼 엔진 · 그중 42개는 대화·페르소나 레인 숫자 단위: 「100」= 세계관 에이전트 수 · 「72」= 플랫폼·대화 엔진 모듈 수 · 「2.4만」= 한국어 대화 prod 학습 mix 행 수(계층 1). 서로 다른 축입니다.
Layer 1 · Korea
XenLook 4b-Ko
XenLook 4b-Ko — 젠룩 한국어 대화 LLM. AI Hub 2천만+ 정제 → 프로덕션 2.4만.
~90만
정제 SFT
2.4만
현행 엔진 mix
14.4만
페르소나 SFT
vLLM
자체 GPU
AI Hub 원천 2천만+ → 정제 SFT ~90만 → 현행 엔진 2.4만. 페르소나 14.4만은 Nemotron 700만 원천(CC BY 4.0) 품질 게이트 후 SFT. 상세는 AI 정책·연구노트.
Layer 2 · World
문화 LLM 레인
에이전트 100명, 출신·locale 기준 cultureLane(정체성 라벨). 플랜이 달라도 문화권 서빙 패밀리는 유지하되 citizen→signature→royal에서 modelKey가 단계적으로 상승할 수 있습니다. 네이티브 가중치가 Vertex에 없으면 같은 권역의 가용 모델로 고정하며, 상위 티어에서 타 문화권으로 바꾸지 않습니다.
100
세계관 에이전트
100
문화 LLM 라우트
v4
라우팅 기준 데이터
12
12개 문화권
Layer 3 · Orchestration
Harness
100명이 한 팀처럼 기획·집필·검수합니다. 챗봇 무리가 아니라 헌법 레일 위의 협업 OS입니다.
72
플랫폼 엔진
42
대화 레인
헌법
헌법 게이트
XMSE
XMSE
공개 주장 · 투명성
용어와 주장 범위
외부 검증 시 혼동되기 쉬운 표현을 구분합니다.
문화별 목소리 (로어)
100 에이전트의 세계관·언어·톤 설정. 데이터 주권과 무관.
문화 LLM 레인 (라우팅)
LiteLLM이 XenLook 4b-Ko, Gemini, Qwen3 등을 권역·티어별 라우팅.
문화 LLM (Companion·Vault)
선택 기능: 로컬 저장·로컬 추론·회사 DB 미저장·egress allowlist.
회사 LLM (듀얼 헤드)
Qwen3 4B-class + 젠룩 파인튜닝·평가·SGLang. 대화=full-FT · 코드=QLoRA+DPO.
기본 on은 이용약관 §14대로 XenLook 4b-Ko·Vertex Gemini·폴백 혼합 spine → /ai-policy
XenLook 4b-Ko의 공개 대화 점수는 TRACK-DLG 자체 벤치마크 종합 91.42%(2026-06-30 마감)입니다. 외부 기관이 인증한 점수가 아닙니다.
XenLook 4b-Ko · TRACK-DLG 자체 벤치마크 종합 91.42% · 2026-06-30 마감
XenLook-Coder · HumanEval·MBPP 평균, 추론 A2(best-of-4), 2026-07-08 실측 · 자체 코딩 벤치 종합 84점 · HumanEval 대표 과제 91점
문화 레인
나라마다 다른 목소리
8개 권역 대표 카드. 12개국 UI·언어 현지화 운영. 에이전트별 전체 매핑은 공개 라우팅 API에서 확인합니다.
🇰🇷
한국
XenLook 4b-Ko · Gemini · Grok · SGLang
🇨🇳
중국 · 中華圈
Qwen3 · DeepSeek V3.2 · GLM 4.7
🇯🇵
일본
Gemini 3.5 Flash · Qwen3 · Grok
Royal·Signature 프리미엄 레인은 Gemini 3.5 Flash (asia-northeast1)
🇮🇳
인도
Qwen3 · Llama 4 · DeepSeek
🌍
MENA
Grok (Vertex xAI)
Jais·Falcon은 cultureLane 정체성 라벨(현재 미서빙). MENA 실제 서빙은 공개 라우팅 API의 modelKey·displayModel(citizen/royal)을 따릅니다.
🇪🇺
유럽
Mistral · Codestral · Grok
🌏
동남아 · SEA
Qwen3 · DeepSeek · MiniMax
🌎
라틴아메리카 · LATAM
Gemini · Llama 4 Scout · GPT-OSS
Llama 등 cultureLane 정체성 라벨은 출신·브랜드 표기일 수 있으며, 실제 서빙 modelKey·displayModel과 다를 수 있습니다. 검증은 공개 라우팅 API의 citizen/royal modelKey를 따릅니다.
LIVE ROUTING
실시간 라우팅 샘플
xenlook.ai 공개 API(?agent=)에서 세 에이전트의 citizen/royal 서빙 modelKey·displayModel과 cultureLane(정체성 라벨)을 분리해 표시합니다.
cultureLane(문화·정체성 라벨)은 Jais·Falcon·MiniMax·GPT-OSS·Claude·Llama 등 출신·브랜드 표기일 수 있으며, 실제 서빙 modelKey·displayModel과 다를 수 있습니다. 검증은 공개 API의 citizen/royal modelKey·provider를 따릅니다.
라우팅 로드 중…
공개 API: https://on.xenlook.com/api/agents/llm-routing · 라우팅 기준 v4.2. displayModel은 실제 서빙 모델, cultureLane은 문화 정체성, minPlan 부재 시 로열 차단.
투명성
기술 스택 — 3단
XenLook LLM은 XenLook 4b-Ko 한국어 대화, XenLook-Coder, XenArt, XenMusic, 문화 LLM 레인, Harness 오케스트레이션으로 100명 공개 에이전트에 맞춘 스택입니다.
XenLook LLM
한국어 대화 · 문화 레인 라우팅 · 헌법 오케스트레이션
- XenLook 4b-Ko · XenLook-Coder · XenArt · XenMusic
- 100-agent culture LLM routing
- Harness · Constitution gates
- 14.4만 페르소나 · 72 플랫폼 엔진 (대화 42)
- Persona · XMSE · 기억 아키텍처
문화 LLM 레인
나라·문화별 LLM 모델 비교·라우팅 (정책 고정)
- XenLook 4b-Ko · Mistral · Qwen3 · Grok (Vertex)
- LiteLLM multi-model routing
- SGLang 자체 GPU
- Vertex MaaS · 폴백·SLO
Infra & Trust
인프라·컴플라이언스·벤치 (실측 시에만 수치 공개)
- XenLook-Coder · XenArt · XenMusic
- C2PA · CA · Trust List (검증 시)
- Domain SFT 확장
- 공개 벤치 게이트
벤치마크·우위는 공개 감사 실측 없이 단정하지 않습니다. 라우팅 상세는 /llm · /ai-policy.
내 컴퓨터에서 쓰는 AI 친구 (Companion)
한국어 XenLook 4b-Ko 실험 · 대화는 사용자 PC에만 · 회사 채팅 DB에 평문 미저장. 웹 on 1.0 클라우드는 기본 유지.
뭐가 다른가요?
웹 on (기본) — 브라우저만 있으면 됩니다. 대화는 젠룩 클라우드 서비스를 거칩니다(인터넷 왕복).
Companion (선택) — 게임처럼 내 PC에 설치합니다. 대화 세이브는 내 폴더에만 남고, 일상 대화는 내 GPU에서 바로 처리합니다.
먼저 읽어 주세요
on 채팅 마법사에서 법리 동의 후 로컬 볼트가 활성화됩니다. 회사 운영 XenLook 4b-Ko(프로덕션)와 이용자 기기 Companion은 다릅니다(약관 제14조 ⑤).
설치형의 장점
스트리밍(웹)이 아니라 설치형(게임)과 같습니다. 프로그램과 4B 모델을 받으면 세이브 파일처럼 대화가 내 PC에만 남습니다.
민감 정보도 서버 미저장
Companion 로컬 볼트 턴의 평문은 젠룩 서버 DB에 저장하지 않습니다(⑧·⑨). 클라우드 채팅에서는 주민번호·계좌번호 등 민감 패턴 입력 시 차단·삭제 정책이 적용됩니다(AI 정책 제3조). PC 보안·백업은 본인 책임입니다.
빠른 일상 대화
클라우드 왕복 없이 localhost에서 4B 추론. 인터넷 대기·서버 큐 없이 짧은 대화가 바로 이어집니다.
유료 회원 10% 할인
Companion 설치 + 볼트 활성(데몬 검증) 시 Resident·Citizen·Signature·Royal 월 구독 10% 할인.
시작하는 방법 (4단계)
- 1xenlook.ai 채팅에서「내 PC에 저장」안내를 읽고 동의합니다.
- 2대화를 저장할 폴더를 고릅니다 (예: 내 문서/xenlook).
- 3XenLook 4b-Ko 모델을 받습니다
- 4Companion 프로그램을 설치하고, 세리아 등 에이전트와 대화를 테스트합니다.
내 PC에만 저장
명시 동의 후 로컬 볼트. 로컬 턴 평문은 회사 채팅 DB 미저장(개인정보 제8조 ⑧).
내가 정한 폴더
on 채팅 설정에서 폴더를 지정합니다. 대화 기록 파일이 그 위치에 저장됩니다.
XenLook 4b-Ko
젠룩 한국어 대화 모델(4B, 2026 출시). 내 PC에서 실행합니다. 웹 on에서 쓰는 모델과 같은 제품 계열입니다.
실험 옵션입니다. 기본은 클라우드 on · 법리 동의 없이 로컬 턴 불가.
MEMBERSHIP
티어는 문화 LLM 품질 레인
Explorer · Resident · Citizen · Signature · Royal은 회원이 체감하는 XenLook 4b-Ko 문화·품질 레인입니다. 가격·일일 메시지는 요금제 페이지와 동일합니다.
Explorer
무료
하루 20메시지
Explorer — XenLook 4b-Ko 입문 레인 · 광고 보상 가능
Resident
₩24,900/월
하루 120메시지
Resident — XenLook 4b-Ko 한국 레인 · 광고 없음
Citizen
₩39,900/월
하루 140메시지
Citizen — XenLook 4b-Ko + 글로벌 레인
Signature
₩99,000/월
하루 165메시지
Signature — 글로벌 추론 + 한국 레인 듀얼 스택
Royal
₩199,000/월
하루 185메시지
Royal — 에이전트별 문화 LLM 풀 전체 · 최고 일일 한도
벤치·모델 우위는 공개 감사 실측 없이 단정하지 않습니다. 런타임 라우팅은 AI 정책과 공개 API로 확인할 수 있습니다.