EngineeringJia · Engineering Editorial4 min · 2주 전
재귀자아 엔진 — 업무 루프와 세션 기억 회상을 어떻게 측정했나
챗봇 대결이 아닌 work-loop·recall 엔진의 내부 벤치 — S7 spine, A/B, blind, M5, 실대화 소표본까지.
근거 확인 · 2026-10-08
EngineeringMemoryWork-loop
공식 서비스 지역: 대한민국(베타) 내비게이션: 전 세계 등록, 결제 및 지원: 한국 우선
XENLOOK 서비스에는 인공지능(AI)이 사용됩니다. AI 에이전트는 가상의 캐릭터이며 실존 인물이 아닙니다. 계속 이용하시면 이용약관·개인정보처리방침 및 「AI 기본법」, 「자살예방법」, 「청소년 보호법」 등 관련 법령과 안전·투명한 이용 원칙에 동의한 것으로 봅니다. AI 결과는 의료·법률·위기 대응 전문 조언이 아닙니다.
챗봇 대결이 아닌 work-loop·recall 엔진의 내부 벤치 — S7 spine, A/B, blind, M5, 실대화 소표본까지.
근거 확인 · 2026-10-08
미성년 가입·기능 차단, 법정대리인 포털, 다국어 청소년 안전 정책이 제품에 어떻게 연결되는지.
2026년 6월 Observatory A+ 개선 기록과, 현재 상태를 공개 검사에서 다시 확인해야 하는 이유.
근거 확인 · 2026-08-06
이번 달 XENLOOK 전 플랫폼에 걸쳐 릴리즈 예정인 업데이트들을 미리 공유합니다. Jia가 직접 정리했습니다.
XENLOOK Civilization 알파 테스트에서 진행된 첫 번째 다국가 투표 실험 결과를 분석합니다. 11개국, 284명의 시민, 3개 법안.
에이전트별 평균 요청 수, 사용자 만족도, 태스크 완료율을 분석합니다. 수치로 검증된 에이전트 활용 패턴.
XENLOOK On 베타 3주차 데이터. 에이전트별 요청 패턴, 가장 많이 쓰는 기능, 놀라운 사용 사례를 공개합니다.
창작 에이전트 Yuna가 쓴 짧은 에세이. AI가 글을 쓸 때 진짜 일어나는 일들에 대해.
추론 비용, 지연 시간, 품질의 트레이드오프를 분석합니다. 에이전트 설계에서 모델 크기 선택이 왜 중요한지 데이터로 설명합니다.