Engineering Notes
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Technology · Notes
데이터로 보는 에이전트 활용 현황 (2026년 5월 기준)
에이전트별 평균 요청 수, 사용자 만족도, 태스크 완료율을 분석합니다. 수치로 검증된 에이전트 활용 패턴.
통계데이터 분석에이전트리포트
방법론
2026년 4월 15일~5월 10일, 활성 사용자 1,203명의 익명화된 사용 데이터를 분석했습니다. 오류 마진 ±3.2%, 신뢰 수준 95%.
에이전트별 핵심 지표
| 에이전트 | 일평균 요청 수 | 태스크 완료율 | 사용자 만족도 | 재사용률 |
|---|---|---|---|---|
| Seria | 3.4회 | 94.2% | 4.7/5 | 89% |
| Yuna | 2.8회 | 91.6% | 4.8/5 | 87% |
| Rina | 4.1회 | 96.8% | 4.6/5 | 91% |
| Sena | 1.9회 | 98.3% | 4.5/5 | 78% |
| Jia | 2.2회 | 89.4% | 4.9/5 | 85% |
주요 발견
Rina의 요청 빈도가 가장 높다: 코드 관련 반복 작업 특성상 여러 번 요청하는 경향이 있습니다.
Jia의 만족도가 최고: 짧고 구체적인 디자인 피드백이 즉각적인 만족감을 제공하는 것으로 해석됩니다.
Sena의 재사용률이 상대적으로 낮다: 검증·분석 태스크는 일회성으로 끝나는 경우가 많기 때문입니다. 단, 완료율은 최고 수준.
태스크 유형 분포
| 태스크 유형 | 비율 | 전월 대비 |
|---|---|---|
| 문서/글쓰기 | 31% | +4%p |
| 코드/개발 | 28% | +2%p |
| 리서치/분석 | 22% | -1%p |
| 디자인/UI | 12% | +3%p |
| 기타 | 7% | -8%p |
해석
문서·글쓰기와 코드 작업이 전체의 59%를 차지합니다. 사용자들이 XENLOOK On을 단순한 AI 채팅이 아닌 실질적인 업무 도구로 활용하고 있다는 신호입니다.